Кальянова Людмила Валериевна,

Преподаватель ГБПОУ РС (Я)

«Якутский коммунально-

строительный техникум»

г. Якутск, Республика Саха (Якутия), Россия

«Цифровой компас: формирование цифровых компетенций у обучающихся и

педагогов в период цифровой трансформации» на примере ГБПОУ РС (Я)

«Якутский коммунально-строительный техникум»

Аннотация:

В статье рассматривается проблема формирования цифровых

компетенций в системе среднего профессионального образования на примере

ГБПОУ РС (Я) Якутский коммунально-строительный техникум. Актуальность

исследования

обусловлена

необходимостью

подготовки

специалистов,

способных

эффективно

работать

в

условиях

цифровой

трансформации

экономики.

Цель исследования - анализ модели формирования цифровых компетенций у

обучающихся

и

педагогов

в

условиях

модернизации

образовательного

процесса.

Методология

исследования

включает

анализ

инновационных

практик

техникума,

изучение

опыта

внедрения

цифровых

технологий

в

профессиональную

подготовку,

оценку

эффективности

существующих

образовательных моделей.

Ключевые результаты демонстрируют успешность реализации федерального

модуля по развитию цифровых компетенций через создание современных

мастерских BIM-технологий и центра развития территорий. Особое внимание

уделяется

формированию

информационно-аналитических

навыков,

технологической базы и профессионального моделирования.

Ключевые

слова:

цифровые

компетенции,

цифровая

трансформация,

технологии, машинное обучение, глубокое обучение, симуляторы, большие

данные, робототехника, образование.

Цифровая трансформация современного образования требует новых

подходов

к

формированию

компетенций

участников

образовательного

процесса. Особенно ярко это проявляется в профессиональном образовании, где

подготовка специалистов должна соответствовать актуальным требованиям

рынка труда.

Инновационные практики ГБПОУ РС (Я) «ЯКСТ»

Якутский коммунально-строительный техникум стал одним из пилотных

образовательных учреждений, реализующих федеральный модуль по развитию

цифровых компетенций. В техникуме открыты современные мастерские:

- Мастерская BIM-технологий - подготовка специалистов по созданию

цифровых двойников зданий

- Центр развития территорий - обучение работе с 3D-моделями городских

пространств

Компоненты цифровой грамотности

Современная цифровая компетентность включает:

- Информационно-аналитический блок - работа с данными и их анализ

- Технологическая база - владение специализированным ПО

- Профессиональное моделирование - навыки работы с BIM-технологиями

- Проектная деятельность - реализация цифровых решений в строительстве

Практическая реализация

Образовательный процесс в ЯКСТ включает:

- Интеграцию цифровых инструментов в профессиональную подготовку

- Освоение современных методов проектирования

- Практическую работу с цифровыми платформами

- Подготовку к реализации крупных инфраструктурных проектов

Взаимодействие с партнерами

Сетевое взаимодействие техникума осуществляется с:

- Цифровой академией ДОМ.РФ

- Региональными строительными компаниями

- Профессиональными ассоциациями

- Органами власти в сфере строительства

Перспективы развития

Стратегические направления развития цифровых компетенций:

- Расширение спектра цифровых дисциплин

- Модернизация материально-технической базы

- Усиление практической направленности обучения

- Развитие партнерских отношений с работодателями

А также в настоящее время в ГБПОУ РС (Я) «ЯКСТ» можно выделить

несколько основных направлений применения искусственного интеллекта для

педагогов:

1)

Автоматизация рутинных задач:

искусственный интеллект

может

автоматизировать такие задачи, как проверка домашних заданий, анализ

успеваемости

и

составление

расписания.

Это

освобождает

время

преподавателей для более важных и творческих задач.

2)

Персонализация

обучения:

искусственный

интеллект

способен

адаптировать учебный материал и методы обучения под индивидуальные

потребности каждого обучающегося. Это позволяет достичь более высокого

уровня усвоения материала и повышения мотивации обучающихся.

3)

Анализ данных: искусственный интеллект может анализировать большие

объёмы данных об успеваемости, поведении и предпочтениях обучающихся,

что помогает выявить закономерности и тенденции, а также разработать более

эффективные стратегии обучения.

4)

Создание

учебных

материалов:

искусственный

интеллект

может

генерировать учебные материалы, такие как тексты, видео и аудио, что

позволяет расширить доступ к образованию и сделать его более доступным для

всех.

5)

Оценка знаний:

искусственный интеллект

может проводить оценку

знаний обучающихся, используя различные методы, такие как тестирование,

опрос и наблюдение. Это помогает преподавателям получить объективную

информацию о прогрессе обучающихся и принять обоснованные решения о

дальнейшем обучении.

Также стоит отметить, что искусственный интеллект может быть

использован для создания новых форм обучения, таких как виртуальные

лаборатории, интерактивные учебники и обучающие игры.

Внедрение искусственного интеллекта может существенно улучшить качество

образования

и

повысить

эффективность

обучения.

Однако

необходимо

учитывать плюсы и минусы использования искусственного интеллекта.

плюсы

минусы

Повышение эффективности учебного

процесса

за

счёт

автоматизации

рутинных

задач

и

оптимизации

учебного расписания

Необходимость

обеспечения

безопасного

и

ответственного

применения ИИ

Персонализированный

подход

к

каждому

студенту

благодаря

использованию

алгоритмов

искусственного интеллекта

Риск

потери

рабочих

мест

для

преподавателей

Улучшение

качества

обучения

с

помощью

интерактивных

учебных

пособий и симуляторов, созданных с

помощью искусственного интеллекта

Этические

и

социальные

аспекты

использования

искусственного

интеллекта

Снижение

нагрузки

на

преподавателей

за

счёт

передачи

части

функций

роботам

и

интеллектуальным системам

Ограничения

в

использовании

искусственного

интеллекта

из-за

недостаточной

изученности

технологий и возможных рисков

В целом, внедрение искусственного интеллекта в образование имеет

потенциал для улучшения качества обучения и повышения эффективности

образовательного процесса. Однако важно учитывать потенциальные риски и

ограничения, чтобы обеспечить безопасность и надёжность использования

таких технологий.

Для анализа использования искусственного интеллекта в образовательных

учреждениях были рассмотрены следующие источники:



Исследования рынка образовательных технологий: эти исследования

предоставляют информацию о том, какие образовательные учреждения

внедряют искусственный интеллект, и какие технологии они используют.



Отчёты и публикации: отчёты и публикации от ведущих образовательных

организаций и исследовательских институтов могут предоставить более

подробную информацию об использовании искусственного интеллекта в

образовательном процессе.



Интервью с экспертами: интервью с экспертами в области образования и

искусственного интеллекта могут дать представление о перспективах и

проблемах использования этих технологий в образовательных учреждениях.



Анализ данных: анализ данных о внедрении искусственного интеллекта в

образовательные

учреждения

может

помочь

выявить

тенденции

и

закономерности в этой области.

На основе анализа литературы можно сделать вывод, что искусственный

интеллект используется в образовательных учреждениях для следующих целей:

1. Автоматизация процессов управления учебным процессом: системы

искусственного

интеллекта

помогают

управлять

расписанием

занятий,

отслеживать

успеваемость

студентов

и

обеспечивать

эффективное

распределение ресурсов.

2.

Анализ данных и прогнозирование результатов: модели машинного

обучения

используются

для

анализа

данных

об

учебном

процессе

и

прогнозирования

результатов

экзаменов,

что

позволяет

оптимизировать

учебный процесс и повысить его эффективность.

3. Персонализация

обучения:

алгоритмы

искусственного

интеллекта

позволяют адаптировать учебный материал и задания под индивидуальные

потребности

каждого

студента,

что

способствует

более

эффективному

обучению.

4. Создание

интерактивных

учебных

материалов:

технологии

компьютерного зрения и обработки естественного языка используются для

создания интерактивных учебных пособий и симуляторов, которые помогают

студентам лучше усваивать информацию.

5.

Помощь в обучении и оценка знаний: роботы и интеллектуальные

системы могут выступать в роли помощников для студентов, помогая им в

изучении новых тем и оценивая их знания.

Преимущества использования искусственного интеллекта включают:

1.

Повышение эффективности учебного процесса: автоматизация

рутинных

задач

и

оптимизация

учебного

расписания

позволяют

преподавателям сосредоточиться на более важных аспектах обучения.

2.

Персонализированный подход к каждому студенту: использование

алгоритмов искусственного интеллекта позволяет адаптировать учебные

материалы и задания под уровень подготовки и интересы каждого студента.

3.

Улучшение качества обучения: интерактивные учебные пособия и

симуляторы, созданные с помощью искусственного интеллекта, помогают

студентам лучше усвоить информацию и развить навыки.

4.

Снижение нагрузки на преподавателей: роботы и интеллектуальные

системы могут взять на себя часть функций преподавателя, таких как проверка

домашних заданий и оценка знаний.

Вывод

Таким образом, искусственный интеллект становится всё более важным

инструментом в образовательной сфере. Он помогает автоматизировать

рутинные

задачи,

персонализировать

обучение

и

улучшить

качество

образовательного процесса. Однако важно помнить о возможных рисках и

ограничениях при использовании этих технологий. Необходимо тщательно

продумать этические и социальные аспекты, чтобы обеспечить безопасность и

ответственность при применении искусственного интеллекта в образовательной

среде.

Заключение

Формирование цифровых компетенций - стратегическая задача для

Якутского

коммунально-строительного

техникума

в

условиях

цифровой

трансформации экономики и отрасли. Системный подход, комбинирующий

обучение

педагогов,

интеграцию

цифровых

инструментов

в

учебные

программы и реализацию практических проектов с участием работодателей,

позволит подготовить востребованных на рынке труда специалистов и

повысить качество образовательного процесса в регионе.

Опыт Якутского коммунально-строительного техникума демонстрирует

успешную

модель

формирования

цифровых

компетенций

в

системе

профессионального образования. Интеграция современных технологий и

практико-ориентированный подход позволяют готовить специалистов, готовых

к работе в условиях цифровой экономики.

Особое

значение

имеет

подготовка

кадров

для

реализации

крупных

региональных проектов, таких как строительство Ленского моста, где

цифровые компетенции становятся ключевым фактором успеха.

Список использованной литературы

1. Нормативно-правовые документы

- Указ Президента РФ №490 от 10.10.2019 «О развитии искусственного

интеллекта в Российской Федерации»

- Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до

2030 года

2. Учебные издания

-

Богдановская

И.М.,

Зайченко

Т.П.,

Проект

Ю.Л.

Информационные

технологии в педагогике и психологии: учебник для вузов. — СПб.: Питер,

2018. - 304 с.

- Загорулько Ю.А., Загорулько Г.Б. Искусственный интеллект. Инженерия

знаний: учебное пособие для вузов. -М.: Юрайт, 2022. - 93 с.

* в проектах цифровой трансформации в образовании. - М.: Юрайт, 2023. - 170

с.